ADHS-Komorbiditäten: Zusammengesetzte Herausforderungen und KI-Implikationen

Kernaussage

ADHS existiert selten isoliert. Die Mehrheit der Erwachsenen mit ADHS hat mindestens eine komorbide Erkrankung, und ca. 70 % haben mindestens eine weitere psychische Diagnose. Jede Komorbidität erzeugt eigene Herausforderungen beim Programmieren und eigene Chancen für KI-Interventionen.

1. AuDHD: ADHS + Autismus (40-70 % Überschneidung)

Prävalenz

Gepoolte Lebenszeitprävalenz von ADHS bei ASS: 40,2 % (Meta-Analyse)
ADHS-Raten bei autistischen Erwachsenen ohne geistige Behinderung: 10x höher als in der Allgemeinbevölkerung (Drexel/CHOP 2025)
9,8 % der Kinder mit ADHS erhalten zusätzlich eine ASS-Diagnose
Das gemeinsame Auftreten ist “synergistisch”: Es verstärkt gesundheitliche Herausforderungen über jede einzelne Diagnose hinaus

Das AuDHD-Programmierprofil

Verstärkung: Hyperfokus (ADHS) + systematische Problemzerlegung (Autismus) = außergewöhnliche Leistung bei Übereinstimmung
Konflikte: ADHS beeinträchtigt Initiierung/Impulskontrolle; Autismus fügt rigiden Denkstil + Übergangsschwierigkeiten hinzu
Sensorik: Empfindlichkeiten (Autismus) + schlechte Ablenkungsfilterung (ADHS) = Großraumbüros sind feindliches Terrain

KI-Auswirkungen

Hilft: Wertungsfreier, vorhersehbarer, konsistenter Gesprächspartner; textbasierte Interaktion entlastet die soziale Verarbeitung; externes Arbeitsgedächtnis
Risiken: Unvorhersehbarkeit der KI-Antworten (Halluzinationen, Inkonsistenz) destabilisiert autistische Nutzer; Benachrichtigungsmuster nutzen das ADHS-Neuigkeitsbedürfnis aus

2. ADHS + Angststörungen (47-56 %)

Prävalenz

47 % der Erwachsenen mit ADHS haben komorbide Angststörungen (National Comorbidity Survey)
Komorbide Angst führt zu mehr Suizidversuchen, mehr Krankenhausaufenthalten, niedrigerem Bildungsniveau

Rejection Sensitive Dysphoria (RSD)

Bis zu 99 % der Erwachsenen mit ADHS erleben RSD-Symptome
Code Reviews, fehlgeschlagene CI/CD-Pipelines, abgelehnte PRs: potenziell destabilisierend
Die Triade ADHS-Perfektionismus-Impostor-Syndrom: Perfektionismus als Überkompensation. “Da du nie perfekt sein kannst, bist du grundlegend fehlerhaft”

KI-Auswirkungen

Hilft: Kein Urteil über “dumme Fragen”; 68 % weniger Arbeitsängste (Copilot-Studie); 71 % mehr Zuversicht; KI verfasst Nachrichten, die Angst sonst endlos verzögern würde
Risiken: KI-generierter Code, den der Programmierer nicht vollständig versteht, erzeugt “KI-Impostor-Syndrom”; das Gefühl, “immer hinterherzuhinken”, verstärkt das Impostor-Syndrom; zwanghaftes Nachprüfverhalten

3. ADHS + Depression (22-74 %)

Prävalenz

22-74 % der Erwachsenen mit ADHS (große Spannweite spiegelt heterogene Populationen wider)
Beide Erkrankungen betreffen das dopaminerge System
Komorbide ADHS+Depression ist mit Behandlungsresistenz assoziiert

Die Motivationskrise

ADHS beeinträchtigt die Initiierung bei Aufgaben ohne Stimulation
Depression entfernt die hedonische Belohnung aus Aufgaben, die normalerweise zufriedenstellen würden
Ergebnis: Lähmung, die wie Faulheit aussieht, aber neurobiologisch bedingt ist
Hyperfokus wird unzuverlässig (Depression flacht Affekt und Interesse ab)

KI-Auswirkungen

Hilft: Aufgabenzerlegung in Mikroschritte adressiert sowohl das ADHS-Initiierungsdefizit als auch die Überforderung durch Depression; 87 % der neurodivergenten Copilot-Nutzer berichten, dass KI den mentalen Energiebedarf reduziert; erhält Produktivität während depressiver Episoden durch niedrigschwellige Aufgaben
Risiken: Übermäßige Abhängigkeit während Episoden kann Vermeidung vertiefen; kognitive Verzerrung “Ohne KI bin ich nutzlos”; KI kann Krisenzustände nicht erkennen

4. ADHS + Legasthenie (30-40 %)

Prävalenz

25-40 % der Personen mit einer der beiden Erkrankungen haben auch die andere
50-60 % der Menschen mit ADHS haben eine Lernbehinderung (Legasthenie am häufigsten)
60-70 % des Leseschwächerisikos ist genetisch bedingt; 75-80 % des ADHS-Risikos ist genetisch bedingt. Gemeinsame genetische Architektur

Herausforderungen beim Programmieren

Code lesen: Einzelne Zeichenunterschiede (= vs ==) sind semantisch entscheidend; Legasthenie + ADHS-Impulsivität = hohe Fehleranfälligkeit
Dokumentation: Dichter, linearer Text, der anhaltendes Verstehen erfordert = Schnittpunkt von Legasthenie-Dekodierung + ADHS-Aufmerksamkeitsdefiziten
Fehlermeldungen: Lange, syntaktisch komplexe Stack Traces sind besonders schwer zu verarbeiten
Variablenbenennung: Erfordert Arbeitsgedächtnis + phonologische Verarbeitung, beides beeinträchtigt

KI-Auswirkungen

Hilft: Eliminiert das Lesen dichter Dokumentation; Code-Vervollständigung reduziert Tippen/Lesen; Text-to-Speech-Tools; Fehlermeldungen in einfacher Sprache erklärt; Dokumentationszusammenfassung (IBM: 59 % Reduktion der Dokumentationszeit)
Risiken: Eliminiert nicht die Notwendigkeit, KI-generierten Code auf Einzelzeichenfehler zu prüfen; kann die Entwicklung eigenständiger Dokumentationsstrategien verhindern

5. Twice Exceptional (2e): Hochbegabung + ADHS

Das Profil

Intellektuell hochbegabt + neurodevelopmentale Besonderheit (am häufigsten ADHS)
Systematisch unteridentifiziert: Begabungen verdecken Beeinträchtigungen und umgekehrt
Stärken: abstraktes Denken, reflektives Denken, verbale Fähigkeiten, kreatives Problemlösen

Der 2e-Programmierer

Extreme Fähigkeitslücken: Kann ein elegantes verteiltes System entwerfen, aber keinen Stundenzettel einreichen
Maskierung: Hochbegabung ermöglicht Kompensation durch Intelligenz und verzögert die Diagnose bis ins Erwachsenenalter
Hyperfokus als Stärke: “Das 2e-Gehirn kann wie ein Supercomputer sein” (NeuroLaunch)
Intellektuelle Ungeduld: Schnelle Mustererkennung + geringe Toleranz für Routineaufgaben + Neuigkeitsbedürfnis = Projekte werden aufgegeben, sobald der interessante Teil gelöst ist

KI-Auswirkungen

Hilft: Delegiert mechanische Implementierung, nachdem das interessante Problem gelöst ist; übernimmt exekutivfunktionslastige Bürokratie; intellektuelle Stimulation durch KI-Zusammenarbeit erhält das Interesse; 2e-Personen gehören oft zu den frühesten und effektivsten KI-Anwendern
Risiken: KI-Fortschritte in “interessanten” Problembereichen könnten die Neuigkeit/Herausforderung reduzieren, die 2e-Programmierer brauchen; Überschätzung der KI-Zuverlässigkeit

6. Schlafstörungen (75-85 %)

Prävalenz

75 % der Menschen mit ADHS haben Störungen des zirkadianen Rhythmus
Ca. 60 % werden positiv auf irgendeine Schlafstörung gescreent
66,8 % leiden unter Insomnie (vs. 28,8 % der Bevölkerung)
85,2 % berichten von schlechter Schlafqualität
Melatonin-Onset: 45 min später (Kinder), 90 min später (Erwachsene) als Kontrollgruppen
ADHS wird zunehmend selbst als Störung des zirkadianen Rhythmus charakterisiert

Auswirkungen auf das Programmieren

Arbeitsgedächtnis wird durch Schlafmangel überproportional beeinträchtigt, und das ist bereits die primäre Einschränkung bei ADHS
ADHS-typische Profile sind bei Schlafmangel messbar stärker beeinträchtigt als neurotypische Personen
ADHS-Medikamente verlieren bei Schlafmangel ihre Wirksamkeit. Ein sich verstärkender Kreislauf
Nachteulen-Chronotyp bedeutet: 9-bis-17-Arbeitszeitpläne = anspruchsvolle kognitive Arbeit am biologischen Tiefpunkt

KI-Auswirkungen

Hilft: 24/7 verfügbar für die Spitzenzeiten der Nachteulen; behält Kontext zwischen Sitzungen; reduziert kognitive Belastung in leistungsschwachen Phasen
Risiken: Stimulierende KI-Interaktion kann die Einschlaflatenz verschlechtern; nächtliches KI-Programmieren verstärkt den verzögerten Schlafzyklus

7. Substanzgebrauchsstörungen (50 % Lebenszeit)

Prävalenz

50 % der Erwachsenen mit ADHS im Alter von 20-39 hatten eine Substanzgebrauchsstörung (vs. 23,6 % ohne ADHS)
Alkoholkonsumstörung: 36 % Lebenszeitprävalenz bei ADHS
ADHS ist 5-10x häufiger bei erwachsenen Alkoholikern
Frühe Stimulanzienbehandlung führt zu geringerem Cannabiskonsum und reduziertem Rauchrisiko

Selbstmedikationsmuster

Substanz	Mechanismus	Programmierkontext
Koffein	Adenosin-Antagonismus, Wachheit	Allgegenwärtig in der Tech-Kultur, verschleiert klinische Selbstmedikation
Nikotin	Dopamin- + Acetylcholin-Freisetzung	Kurzlebige Fokusverbesserung
Alkohol	Beruhigt rasende Gedanken, Linderung sozialer Angst	Stört REM-Schlaf, erschöpft langfristig Dopamin
Cannabis	”Aus-Schalter” nach Hyperfokus-Sitzungen	Remote-Arbeit entfernt strukturelle Barrieren für Tageskonsum
Stimulanzien (illegal)	Kognitive Leistungssteigerung	Nicht verschriebenes Adderall/Modafinil in der Tech-Kultur

KI-Auswirkungen

Potenzieller Nutzen: Wenn KI die ADHS-Symptomlast reduziert (externes Arbeitsgedächtnis, weniger Initiierungsbarrieren), kann der Selbstmedikationsdrang sinken
Potenzielles Risiko: KI bietet eine hochdopaminerge Aktivität (schnelle Neuigkeit, sofortiges Feedback), die funktionell mit dopaminsuchendem Verhalten konkurrieren oder es verstärken könnte; KI-Abhängigkeit ähnelt substanzabhängigen Arbeitsmustern

8. Zentrale übergreifende Daten

Microsoft Research 2025 (300+ neurodivergente Mitarbeitende, 17 Organisationen)

91 % sehen Copilot als wertvolle assistive Technologie
88 % fühlen sich produktiver
87 % sagen, es reduziert den mentalen Energiebedarf
85 % glauben, es unterstützt inklusivere Arbeitsplätze
80 % hilft bei schriftlicher Kommunikation
76 % hilft ihnen, beruflich aufzublühen

Die Sorge um Kompetenzverfall

“Neuroplastizitätsforschung zeigt, dass ungenutzte kognitive Pfade in manchen neurodivergenten Populationen schneller verkümmern können”
Senior Engineer (12 Jahre Erfahrung): KI hat ihn “schlechter in seinem eigenen Handwerk” gemacht. Er “hat aufgehört, Dokumentation zu lesen”
Übermäßige Abhängigkeit kann die systematischen Problemlösungsfähigkeiten degradieren, die neurodivergente Personen sich hart erarbeitet haben

Generationswandel

53 %+ der Gen Z identifizieren sich als neurodivergent
Schätzungen steigen auf 70 % für Gen Alpha
Die Arbeitswelt, für die KI gebaut wird, ist zunehmend neurodivergent

Die Komorbiditätsmatrix

Komorbidität	Prävalenz	Kernherausforderung	Primärer KI-Nutzen	Primäres KI-Risiko
AuDHD	40-70 %	Exekutive Dysfunktion + Rigidität	Vorhersehbare, textbasierte Interaktion	Inkonsistenz destabilisiert
Angst/RSD	47-56 %	Impostor-Syndrom, Angst vor Reviews	Entfernt soziale Bewertung	KI-Impostor-Syndrom
Depression	22-74 %	Motivationslähmung	Mikro-Aufgaben-Gerüst	Verstärkt Vermeidung
Legasthenie	30-40 %	Code-/Doku-Lesen	TTS, Zusammenfassung, Fehlererklärung	Verhindert eigenständige Navigation
2e (Hochbegabt)	Unbekannt	Fähigkeitslücken, Ungeduld	Delegiert mechanische Arbeit	Reduziert benötigte Neuigkeit
Schlaf	75-85 %	Beeinträchtigtes Arbeitsgedächtnis	24/7-Verfügbarkeit, Kontextpersistenz	Verschlechtert Einschlafzeit
Substanzgebrauch	50 %	Selbstmedikationszyklen	Reduziert symptomgetriebenen Bedarf	Neue dopaminerge Schleife

Das Verständnis von ADHS-Komorbiditäten ist essenziell, weil sie bestimmen, welche KI-Interventionen helfen und welche schaden. Ein Werkzeug, das für “reines” ADHS perfekt funktioniert, kann bei ADHS + Angststörung kontraproduktiv sein und umgekehrt. Einheitliche KI-Unterstützung reicht nicht aus.